Roche, yapay zekayla ilaç geliştirmeyi hızlandırıyor: 2.000’den fazla GPU devrede

İsviçreli Roche, 3.500’den fazla GPU ile ilaç keşfi ve tanı geliştirme süreçlerini hızlandıracak en büyük yapay zeka altyapısını kurdu. Bu “fabrika” Ar-Ge’den üretime tüm süreci hızlandıracak.

İlaç araştırmaları hızlanacak

Sağlık

Metin Akpınar

Teknoloji Editörü

Bildirimi Aç Bildirim Açık

Roche, yapay zekayla ilaç geliştirmeyi hızlandırıyor — İsviçre merkezli ilaç devi **Roche**, yapay zeka altyapısını önemli ölçüde güçlendirerek ilaç ve tanı geliştirme süreçlerini hızlandırmayı hedefleyen yeni bir genişleme yaptığını duyurdu. Şirket, ABD ve Avrupa’daki tesislerinde toplam 2.176 Nvidia Blackwell GPU konuşlandırarak ilaç sektöründe **en büyük AI GPU altyapısına** sahip oldu. Şirketin hibrit bulut ve yerel altyapısında 3.500’den fazla GPU konumlandırılmış durumda.

İlaç araştırmaları hızlanacak

Yeni GPU altyapısı, Roche’un modelleme, veri analizi ve klinik deneme süreçlerini hızlandıracak şekilde tasarlandı. Şirket, AI destekli süreçler sayesinde araştırmacıların hipotezleri daha hızlı test edebileceğini ve biyolojik içgörülerden ilaç geliştirmeye giden yolu kısaltabileceğini belirtiyor.

Roche’un yeni AI fabrikası, yüksek performanslı süper bilgisayarlar ve Nvidia’nın BioNeMo, Parabricks ve NeMo Guardrails gibi yazılım çözümleriyle entegre çalışacak. Araştırma ve geliştirmede Lab-in-the-Loop sistemi, biyolojik ve kimyasal deneyleri AI modelleriyle birleştirerek keşifleri hızlandırıyor ve ölçeklenebilir test imkanı sunuyor. Üretimde ise dijital ikizler, üretim hattının sanal kopyalarını oluşturarak süreç ve fabrika tasarımlarının optimize edilmesini sağlıyor. Tanı alanında ise hızlandırılmış hesaplama saesinde büyük veri kümelerinden değerli içgörüler çıkarılabiliyor. Bunlara ek olarak dijital patoloji uygulamaları ise hastalık desenlerini daha hassas şekilde tespit edebiliyor.

İlaç endüstrisinde sadece Roche yapay zeka araçlarına yatırım yapmıyor. Danışmanlık şirketi McKinsey’e göre insan müdahalesi gerektirmeyen AI ajanı uygulamaları önümüzdeki beş yıl içinde klinik geliştirme verimliliğini yaklaşık %35-45 oranında artırabilir.