Geliştirilen yapay zeka, kuyu sondajı sırasında kayaç numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilmesi ve formasyonların yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlayacak.
Sondaj esnasında kuyu içinde ilerlerken alınan kayaç örnekleri görüntülenip yapay zekâ modeliyle yorumlanacak; böylece kuyu hangi formasyonda (kaya türü/katman) ilerliyor, anında anlaşılacak. Formasyonlar mevcut yöntemlere göre çok daha hızlı saptanacak; zaman kaybı önlenecek. Yüksek doğruluk sayesinde operasyonel verimlilik artacak, yanlış formasyon yorumundan doğan hatalar azalacak. Arama kuyularında olumsuz jeolojik şartlar erken fark edilip maliyet artışlarının önüne geçilecek. Böylece maliyet ve zaman konularında tasarruf sağlanacak.
Yapay zeka sayesinde yanlış formasyon yorumları azalacak. Yanlış ilerlemeler, yanlış çamur programları veya servis planı gibi hatalar azaltılacak. Operasyonel gecikmeler giderilecek ve beklenmeyen maliyet artışları önlenecek.
Şu an pilot aşamasındaki yapay zeka ile formasyon tahmin modelinin yüksek doğrulukla sonuçlar verdiği gözlemlendi. TPAO'da bu ve gelecek yıl açılması planlanan kuyularda saha bazlı entegrasyonun sağlanarak tüm sondaj kuyularında kullanımı yaygınlaşacak.
Bu haberi ve diğer DH içeriklerini, gelişmiş mobil uygulamamızı kullanarak görüntüleyin:
Temiz enerji dediği Nük.