IBM, yapay zeka destekli en büyük açık kaynak veri kümesi olan Project CodeNet'i tanıttı. 14 milyon kod örneği, 500 milyon satır kod ve C ++, Java, Python, Go, COBOL, Pascal ve FORTRAN dahil 55 programlama dilinden oluşan CodeNet, 52.000 örnek içeren sonraki en benzer veri kümesinden yaklaşık 10 kat daha büyük.
Cambridge Üniversitesi Judge Business School'dan yapılan bir araştırmaya göre, programcılar çalışma sürelerinin %50.1 hata ayıklamaya ayırıyorlar ve bu hata ayıklamanın toplam tahmini maliyeti yılda 312 milyar dolar. Yapay zeka destekli kod önerme ve inceleme araçları ise kodlayıcıların daha yaratıcı, daha az tekrarlayan görevlere odaklanmasını sağlarken geliştirme maliyetlerini önemli ölçüde azaltma sözü veriyor.
CodeNet, özellikle kod çevirisi, kod benzerliği ve kod kısıtlamaları sorunlarına odaklanıyor. Amaç, kodu başka bir programlama diline otomatik olarak çevirebilen, farklı kod kümeleri arasındaki örtüşmeleri ve benzerlikleri belirleyebilen ve bir geliştiricinin özel ihtiyaçlarına ve parametrelerine göre kısıtlamaları özelleştirebilen AI sistemlerinin geliştirilmesini ilerletmek.
Altyapı değişikliklerindeki maliyeti de azaltacak
Mevcut bir kod tabanını Java veya C ++ gibi modern veya daha verimli bir dile geçirmek hem kaynak hem de hedef dillerde uzmanlık gerektirdiğinden, programlama dili çevirisi yararlı olabilir. Örneğin, Commonwealth Bank of Australia, platformunu COBOL'dan Java'ya dönüştürmek için beş yıl boyunca yaklaşık 750 milyon dolar harcadı.
CodeNet, kod arama ve klon algılama dahil olmak üzere bir dizi programlama görevini tamamlamak üzere yapay zekayı eğitmek için tasarlanmış örnekler içeriyor. Bunun ötesinde, veri kümesi, kod boyutu, CPU çalışma süresi ve durumu kapsayan zengin bir bilgi kümesine sahip meta verilere ve ek açıklamalara sahip. Bu da doğru kodu sorunlu koddan ayırt etmeye yardımcı oluyor.
IBM Araştırmacısı ve baş bilim adamı Ruchir Puri farklı dillerin kullanılmasının AI sistemlerinin eşleştirilmiş işlemlerde kullanılmasına izin vereceğini söyledi. Örneğin, COBOL kodunu alıp Java'ya çevirebilir veya tersini yapabilirsiniz. Bu veri kümesi teorik olarak tamamen yeni kod dizileri oluşturmak için kullanılabilirken, CodeNet'in temel gücü ise çeviri yeteneği. IBM, CodeNet verilerini herkese açık hale getirdi ve GitHub hesabında yayınladı.
Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
Kusura bakmayın, bu bölüm bende migren yaptı. Adblocker kullanıyorsanız filtre: www.donanimhaber.com##.owl-stage
Efsane Türkiye’ye gelse alırım..
Başka reklamınız yokmu yav yıllardır aynı post
O ışık efektleri sadece yanlarda değil üstte de olmalıydı. Böylece tabancayı kullanan, kafasını yana eğmek zorunda kalıp, fıtık olmaz. Aynısını küçükken ışıklı ayakkabımda yaşamıştım oradan biliyorum. Ayakkabıma yan bakmaktan düz yürüyemiyordum. Hava atmaktan ziyade o havayı yaşamayı tercih ederim. 7 de olsam 70 de olsam kararım değişmeyecek.
Kaç aydır güne bu reklamla başlıyorum artık bağımlılık yaptı her gün bir toz alınca günümün anlamı oluyor (!)
zaten 40 saat çalışıyorum
Türkçe dil desteği yok ne kullandıüımızı bilmiyoruz
Mukemmel bir silah acaba ne kadar hızlı atıyor. [resim]
Fiyat makul olsa efsane olur gerçekten ya.
arkadaşlar fc24 gerçekten bedavaya veriliyor kaçırmayıınn
bu reklam daha ne kadar kalacak
30 yıldır bunu görüyoruz
@ccguven sizden daha istilacı olamazlar...
Vay bee, bu cihaz xiaomi çıktı ben de diyordum kim üretmiş..
hocam 4x daha iyi direk hs attirir
Über
Evet ama 6x scop daha iyi gider buna daha uzaktaki hedefler için. Gerektiğinde 3x'e de çekebilirsin falan :D
Muskun alev tabancası vs bu
İstilacı güvercinlere karşı iyi olur. 5 10 dk da bir sopayı alıp kovalamak yordu artık.
Yakında su atan F18 falanda yaparlar :)