Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Döşeme Stili Ana Akış
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    indirim kodu
    Anlık Bildirim

    Yıldırımın ne zaman ve nereye düşeceğini tahmin eden yapay zekâ temelli sistem geliştirildi

    Yıldırım düşmesi olarak bildiğimiz doğa olayı, ölümcül sonuçlar doğurabiliyor. Bu tür istenmeyen hadiselerin önüne geçmek isteyen araştırmacılar, yapay zekâ temelli bir tahmin sistemi geliştirmişler.
    11 Kasım 2019, 00:30 (1 yıl)
    2,5b
    1
    Diğer Bilim ve Teknoloji
    Editör
    3

    Yıldırım düşmesi olarak bilinen ve çoğu zaman zararsız olan doğa olayı bazen istenmeyen ve ölümcül sonuçlar doğurabiliyor. Nadir görülen bu olaylar öncesi insanların tedbir alabilmesine olanak sağlamak isteyen araştırmacılar, yapay zekâ temelli bir sistem ile standart hava tahmin raporlarını bir araya getirerek bir çözüm üretmeye çalışmışlar.

    Merkezi İsviçre’de bulunan Elektromanyetik Uyumluluk Laboratuvarı’nda görev yapan araştırmacıların geliştirdiği yöntem, hava tahmininde faydalanılan dört temel parametreyi kullanıyor. Atmosfer basıncı, hava sıcaklığı, bağıl nem ve rüzgâr hızının oluşturduğu bu değerleri kullanan sistem, kendini elde edilen veritabanı bilgileriyle eğitiyor.

    Ayrıca Bkz. "SpaceX, Falcon roketine ait parçanın Dünya’ya düştüğü anın videosunu yayınladı"

    İlginizi Çekebilir Avatar Pfizer CEO’su: “Kovid-19’a karşı her yıl aşılanmak gerekebilir”

    İsviçre’de konuşlu 12 meteoroloji istasyonunun 10 yılı aşkın bir süreden beri topladığı verileri yıldırımların nereye ve ne zaman düştüğü ile ilgili tutulan kayıtları eşleştiren sistem, ne tür hava olaylarının yıldırım düşme hadisesiyle ilgili olduğunu analiz etmiş.

    Yüzde seksen doğruluk oranına sahip

    Araştırmacıların açıklamalarına göre söz konusu sistem, 30 km çapında bir alana düşme ihtimali bulunan yıldırımı 10 ila 30 dakika öncesinden %80 doğruluk oranı ile tahmin edebiliyor. Paylaşılan ifadeler, teknolojinin gelişmesiyle birlikte söz konusu rakamların da olumlu yönde artış göstereceği yönünde şekilleniyor.

    Teknoloji hakkında açıklamalarda bulunan doktora öğrencisi Amirhossein Mostajabi’ye göre mevcut sistemler çok karmaşık ve yavaş işliyor. Bu sistemler ayrıca radar veya uydular aracılığıyla elde edilen ve pahalı verilere dayanıyor. Mostajabi bu konuda yapmış olduğu açıklamada, “Bizim yöntemimiz herhangi bir meteoroloji istasyonundan alınan verileri kullanıyor. Sistemimiz böylece radar veya uyduların kapsama alanı dışında kalan bölgeleri de analiz edebiliyor.” ifadelerini kullanmış.

    Geliştirilen yöntem kapsamında yayınlanan rapor Climate and Atmospheric Science dergisinde yayınlanmış durumda.



    https://newatlas.com/good-thinking/ai-predicts-lightning-strikes/
    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Yorum Yaz Forumda Yanıtla
    Nasıl eklemek istersiniz?
    Sorgu:
    Önceki ve Sonraki İçerikler
    Daha Yeniler 1 yıl 2019 SEMA fuarının en çılgın araçları [Galeri] 1 yıl Vivo S5'in resmi basın görselleri internete düştü 1 yıl Samsung döküm tesislerinde hatalar oluştu 1 yıl MSI Optix MAG161 taşınabilir monitör CES 2020 ödülü aldı 1 yıl Sony PlayStation için farklı bir kartuş sistemi ortaya çıktı 1 yıl Yeni Google Asistan eski Pixel telefonlara dağıtılıyor 1 yıl “Geleceğe Nefes” için 11 milyon fidan dikimi gerçekleşti 1 yıl Xiaomi Mi 10 detaylanıyor: 2K ekran, 90 Hz tazeleme oranı ve 5G desteği 1 yıl LG patent ihlali yaptığı gerekçesiyle TCL'ye dava açtı 1 yıl Xiaomi'nin yeni mağazasını gezdik | İşte Mi Note 10'un çıkış tarihi 1 yıl Yeni Nissan Micra Türkiye'de satışa sunuldu: İşte fiyatı ve özellikleri 1 yıl Ethereum'un kurucu ortağı, Çin ile ortak çalışabilmeyi umuyor 1 yıl Youtube, şirkete para kazandırmayan hesapları kapatabilir 1 yıl Mini Cheetah robotlarının eğlenirken görüntülendiği yeni bir video yayınladı 1 yıl Honor Watch Magic ve Flypods Lite için cazip kampanya 1 yıl Xerox’tan dev HP hamlesi 1 yıl Kadınlara daha az limit verildiği gerekçesiyle Apple Card hakkında soruşturma başlatıldı 1 yıl WhatsApp, şüpheli bulduğu gruplardaki kullanıcıları kalıcı olarak yasaklıyor 1 yıl Adobe'un iPad cihazlar için kullanıma sunduğu Photoshop uygulaması beğenilmedi 1 yıl Nükleer felaket sonrası Fukuşima, yenilenebilir enerjiye göz kırpıyor 1 yıl GÖRÜNTÜLENEN Yıldırımın ne zaman ve nereye düşeceğini tahmin eden yapay zekâ temelli sistem geliştirildi Sonraki Dev şirket Juul; nane aromalı e-sigara ürünlerini piyasadan çekmeyi hedefliyor 1 yıl iPhone ile Mi Band 4'e saat arayüzü nasıl yüklenir? 1 yıl Tunus, blockchain destekli ulusal para birimini çıkarıyor 1 yıl 17 tane OnePlus 7T Pro ile yapılan piyano tura çıktı 1 yıl Günlük alışverişlerde kripto para dönemi 1 yıl Yara onarımı için bant geliştirildi 1 yıl MonsterLabo 3 kg ağırlığındaki pasif soğutucusunu satışa sundu 1 yıl Bu tankı sevdim "Corsair Crystal 680X incelemesi" 1 yıl Yeni nesil Apple Watch'lar ekrana gömülü parmak izi okuma sensörleri ile gelebilirler 1 yıl Samsung Galaxy S11 serisiyle ilgili önemli detaylar sızdırıldı 1 yıl Twitter'da artık konular takip edilebilecek 1 yıl Meizu 16s Pro'ya en iyi tasarım ödülü 1 yıl Firefox tarayıcısı 15 yaşında 1 yıl Diablo IV çapraz platform desteğiyle gelecek 1 yıl NASA, James Webb Uzay Teleskobu'nun yeni görüntülerini paylaştı 1 yıl Xiaomi beş açılır ön kameraya sahip telefon tasarladı 1 yıl AMD RX 5500’ü performans sınıfına konumlandırıyor 1 yıl GlobalFoundries ve SiFive ortaklığı HBM2e üretimine hazır 1 yıl Xiaomi'de 11 Kasım indirimleri | Telefon hediyeli video 1 yıl ADATA, 5G altyapılarına yönelik yeni SSD modelini duyurdu Daha Eskiler
    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim