İnce Satırlar
Liste Modu
Döşeme Modu
Sade Döşeme Modu
Blog Modu
Verimli yapısıyla öne çıkıyor
Esnek Apache 2.0 lisansı altında yayınlanan model, toplam 28 milyar parametreye sahip bir "Uzmanlar Karışımı" (Mixture of Experts) mimarisini kullanıyor. Toplamda 28 milyar parametreye sahip olmasına rağmen, her çalıştırmada yalnızca 3 milyar parametre etkinleşiyor. Bu sayede, yüksek performansı korurken hesaplama maliyetleri ciddi ölçüde azalıyor. Baidu’nun açıklamasına göre model, Gemini 2.5 Pro’yu belge ve grafik anlama testleri olan VQA, MMBench ve SEED-Bench kıyaslamalarında geride bırakıyor.
Bu hafif tasarım, ERNIE-4.5-VL’nin benzer tam parametreli modellere göre iki ila üç kat daha hızlı çıkarım yapmasını sağlıyor ve çok daha az bellek kullanıyor. Modelin öne çıkan yeniliği olan “Görsellerle Düşünme" özelliği, görüntülerin belirli bölgelerine yakınlaşarak o kısımları ayrı ayrı analiz edip, bu yerel gözlemleri genel bir sonuca entegre edebilmesini sağlıyor.
Baidu araştırmacıları, modeli büyük ölçekli görsel-dilsel akıl yürütme verileriyle uzun bir ara eğitim sürecinden geçirerek eğitti. Eğitimde GSPO ve IcePop gibi ileri düzey pekiştirmeli öğrenme yöntemleri ile dinamik zorluk örneklemesi teknikleri kullanıldı. Sonuç olarak model, görsel akıl yürütme, STEM problemleri çözme, görsel bağlama oturtma, araç kullanımı ve video anlama konularında öne çıkıyor.
Çin'in açık kaynak stratejisi
Bu hamle, Çin’in açık kaynaklı yapay zeka stratejisini hızlandırdığı bir döneme denk geliyor. Son analizlere göre Çin, açık kaynaklı AI model indirmelerinde ABD’yi geçmiş durumda. DeepSeek, Alibaba ve Baidu gibi şirketler, Batılı rakiplerine kıyasla güçlü modelleri daha hızlı ve daha düşük maliyetle geliştirebildiklerini gösteriyor. Bu da, ücretli API’lar ve kapalı modeller üzerinden gelir elde eden OpenAI ve Anthropic gibi firmalar üzerinde baskı oluşturuyor.
Kaynakça https://news.aibase.com/news/22703 https://fortune.com/2025/11/11/is-china-about-to-win-the-ai-race/ Bu haberi ve diğer DH içeriklerini, gelişmiş mobil uygulamamızı kullanarak görüntüleyin:
