Ernie 5.1, öncülü olan Ernie 5.0’a kıyasla ciddi ölçüde küçültülmüş bir yapıya sahip. Şirket, toplam parametre sayısının yaklaşık üçte bire, etkin parametre sayısının ise yarıya indirildiğini söylüyor. Buna rağmen modelin performansında ciddi bir düşüş yaşanmadığı, hatta bazı alanlarda rakip modellerle doğrudan rekabet edecek seviyeye ulaşıldığı ifade ediliyor. Baidu’nun en dikkat çekici iddiası ise eğitim maliyetleri konusunda geliyor. Şirkete göre Ernie 5.1, sektördeki benzer modellerin ön eğitim maliyetinin yalnızca yaklaşık yüzde 6’sıyla geliştirildi.
Baidu, Yapay Zekâyı Eğitmek İçin Farklı Bir Yaklaşım İzliyor
Bu verimlilik artışının merkezinde ise Baidu’nun “çok boyutlu esnek ön eğitim” olarak tanımladığı yöntem yer alıyor. İlk kez Ernie 5.0’da kullanılan bu yaklaşım, tek bir eğitim süreci içerisinden farklı ölçeklerde alt modeller üretilebilmesini sağlıyor. Ernie 5.1’de ise Baidu’nun, Ernie 5.0’ın oluşturduğu bu esnek alt model havuzundan en verimli alt ağı seçerek yeni modeli inşa ettiği belirtiliyor. Bu sayede şirket, modeli tamamen sıfırdan eğitmek yerine mevcut yapının en başarılı parçalarını yeniden kullanarak hesaplama maliyetini ciddi ölçüde azaltabiliyor.
Baidu ayrıca modeli geliştirmek için “asenkron çalışan yeni pekiştirmeli öğrenme sistemi” adını verdiği yeni bir ince ayar yöntemi kullandığını söylüyor. Şirketin açıklamasına göre bu sistem özellikle akıl yürütme, araç kullanımı, arama-getirme mekanizmaları ve çok kaynaklı içerik sentezi gibi alanlarda modelin performansını iyileştirmek için kullanıldı. Bu da son sön dönemde giderek daha fazla ön plana çıkmaya başlayan "AI ajanı" özelliklerinin de Ernie 5.1'in kapsamı içinde olduğunu gösteriyor. Ernie 5.1 tam anlamıyla bir AI ajanı olmasa da şirketin bu yönde adımlar attığının bir göstergesi olarak değerlendirilebilir.
Ernie-5.1'in Performans Testlerinde Aldığı Sonuçlar Etkileyici
Ernie 5.1 şu anda Baidu’nun Qianfan platformu ve Ernie web sitesi üzerinden geliştiricilerin ve kurumsal müşterilerin kullanımına açılmış durumda. Modelin önümüzdeki dönemde daha da erişilebilir hâle getirilmesi bekleniyor.
Bu haberi ve diğer DH içeriklerini, gelişmiş mobil uygulamamızı kullanarak görüntüleyin: