Anlık Bildirim

Cerebras dünyanın en büyük işlemcisini duyurdu

The Wafer Scale Engine işlemcisi yapay zekâ işlemleri için devasa boyutlarda bir zar alanı sunuyor. 400 bin çekirdekli işlemci neredeyse bir klavye kadar büyük.
Oy Ver

Bugün Intel, AMD ve Nvidia gibi yonga devleri ana akım sistemlerde kullandıkları yonga mimarilerini optimize ederek yapay zekâ işlemler için kullanıma sunuyor ancak artık özel amaçlı yongalara daha fazla ihtiyaç duyulmaya başlandı. Cerebras bu anlamda ilginç bir rekor kırdı.

The Wafer Scale Engine nedir?

Özel amaçlı yonga sektörünün önemli girişimlerinden ABD’li Cerebras, The Wafer Scale Engine adını verdiği dünyanın en büyük işlemcisini duyurdu. Yonga derin öğrenme işlemlerine yönelik olarak tasarlandı.

Yonga üzerinde 1.2 trilyon transistör var ve 400 bin yapay zeka çekirdeği barındırıyor. Bugünün en kaslı grafik kartlarına baktığımızda 5000 işlem çekirdeği ve 21 milyar transistör olduğunu görüyoruz. Nvidia’nın yeni Tensor çekirdekler ise karşılaştırılamayacak kadar az.

Bu denli büyük bir güç elbette büyük bir alana ihtiyaç duyuyor. İşlemcinin zar alanı 46225 milimetrekare ve neredeyse bir klavye kadar büyük. Saniyede 8PB bant genişliği sunan bellek ise 18GB kapasiteye sahip. Yonga TSMC tarafından 16nm sürecinde üretiliyor.

Elbette bu denli farklı bir yonganın en büyük dezavantajı yapay zekâ sistemlerinin çok komplike bir soğutma sistemi kullanması ve mevcut yapının değiştirilmesi gerekliliği. Avantajı ise sürücüsüz araçlardan güvenlik kameralarına kadar yapay zekâ işlemlerinde aylar süren karmaşık veri analizini dakikalara indirmesi.

 
Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
Önceki Haftalar
Tüm Zamanların En İyi Yorumcuları
ANLIK GÖRÜNTÜLEMELER
1 Kişi Okuyor (0 Üye, 1 Misafir) 1 Masaüstü

GENEL İSTATİSTİKLER
4847 kez okundu.
18 kişi, toplam 18 yorum yazdı.

HABERİN ETİKETLERİ
cerebras, the wafer scale engine ve Donanım Bileşenleri
Sorgu:
Yeni Haber
şimdi
Geri Bildirim