Giriş
DH ile Giriş
Üye değil misiniz? Yeni Hesap Oluştur Sosyal Ağ ile Bağlan
Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Döşeme Stili Ana Akış
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu

    Yapay zeka evreni tanımamıza yardım edebilir

    Yapay zeka teknolojisinin astronomide kullanımı son derece umut verici. Teknoloji bilim dünyasının uzun yıllar boyunca topladığı verileri kısa sürede analiz edip evrenin gizemlerini tespit edebilir.
    2 yıl
    2,5b
    1
    4
    Uzay
    Yazar
    Evrende yaklaşık 100 milyar galaksi bulunuyor ve bu galaksilerin her birine bakmak insanlık için oldukça uzun bir süre anlamına geliyor. Bilim insanlarının gökyüzünün sadece küçük bir kısmına odaklanması halinde bile bakılacak, incelenecek, değerlendirilecek çok fazla veri var. Uydular her yıl yüzlerce terabaytlık veriyi toplarken Şili'de yapım aşamasında olan Dev Macellan Teleskopu'nun her gece 15 terabaytlık veriyi bilim insanlarına ulaştırması bekleniyor. Bu kadar fazla veriyi odaklanarak analiz etmenin son derece zor olduğunu vurgulayan Gökbilimci Carlo Enrico Petrillo ise çareyi bir yapay zeka eğitmekte buldu.


    Yerçekimsel Kırılmaları Tespit Eden Yapay Zeka 

    Petrillo ve meslektaşlarının uzayı incelerken yaşadığı en büyük problemlerden birini yerçekimsel kırılmalar(kütleçekimsel merceklenme) oluşturuyor. İlk kez Albert Einstein'ın görelilik teorisinde bahsettiği yerçekimsel kırılma; Dünya ile gökbilimcilerin incelediği ışık kaynağının arasında galaksi gibi büyük kütleli nesnelerin bulunması halinde uzaktaki nesnelerin(yani gökbilimcilerin incelediği ışık kaynağının) görüntüsünde bozulma meydana gelmesi olarak tanımlanıyor. Evreni anlamada çözülmesi hayati bir problem olan yerçekimsel kırılmaların tespiti bugüne kadar bir hayli uğraştırıcı ve zaman alan bir işti.


    İşte tam bu noktada görüntüleri incelemek, analiz etmek ve yerçekimsel kırılmaları tespit etmek için dört dörtlük bir yardımcı olarak değerlendirilen yapay zeka devreye giriyor. Petrillo ve  Bonn, Naples ve Groningen üniversitelerindeki meslektaşları çok miktarda veri ile eğitildikten sonra yerçekimsel kırılma örneklerinden hareket ederek görüntüleri kolayca ayırt edebilen, sanal sinir ağlarına sahip bir yapay zeka geliştirerek işe koyuldu. İlk olarak yapay zeka için yerçekimsel kırılmaların neye benzediği ve neler yaptığını gösteren toplam 6 milyon adet sahte görüntü hazırlayan bilim insanları sonrasında bu görüntülerle yapay zekayı eğitmeye başladı. İlk etapta görüntüleri yavaşça analiz eden yapay zeka daha sonra yerçekimsel kırılma örneklerini tanımaya başladı. Eğitimin sonunda ise ekip artık yerçekimsel kırılmaları göz açıp kapayıncaya kadar tespit edebilen bir uzmana sahip olmuştu.


    İnsandan Çok Daha Başarılı 

    Petrillo, işinde başarılı bir insanın 1000 adet görüntüyü yaklaşık 5 saatte sınıflandırdığını dile getirirken geliştirdikleri yapay zekanın ise sadece 21 dakika içinde 21.789 görüntüden oluşan bir veri tabanını sınıflandırabildiğine dikkat çekti. Petrillo'nun açıklamasına göre yapay zeka her 30.000 galaksiden birinde yerçekimsel kırılma görüntüsü tespit edebiliyor. Yani yapay zeka dev boyutlu verilerin arasında yaklaşık yarım saatte bir yerçekimsel kırılma tespit ederken bir insan ise aralıksız çalışsa bile haftada sadece 5 ya da 6 adet yerçekimsel kırılmayı yakalayabiliyor. Üstelik Petrillo yapay zekanın çalışması için yeni nesil güçlü işlemcilere ihtiyaç duymadığını eski bir bilgisayar işlemcisi ile bile başarılı sonuçlar ortaya koyduğunu dile getiriyor.


    Geçtiğimiz ayın ortalarından itibaren kullanılan yapay zeka, 761 adet olası yerçekimsel kırılmayı tespit etti. Daha sonra bilim insanları tarafından elenerek bu sayı 56'ya indirildi. Tabi bilim insanları kesin sonuçlara ulaşmak için bu 56 adet yerçekimsel kırılma adayını detaylı bir şekilde inceleyecek ancak Petrillo bu adaylardan üçte birinin gerçekten yerçekimsel kırılma olduğunu düşünüyor. Bu sayı az gibi görünse de bütün bilim camiasının son 30-40 yılda toplam 100'e yakın yerçekimsel kırılma tespit edebildiği göz önünde bulundurulduğunda son derece dikkat çekici bir sayı. Petrillo ve meslektaşlarının geliştirdiği yapay zeka, yapay zekanın astronomide kullanımının ne kadar faydalı olacağı konusunda başarılı bir örnek teşkil ediyor.


    Tabi yapay zekanın uzayı anlamamıza yardımcı olmasına yönelik tek çalışma Petrillo ve meslektaşlarının geliştirdiği yapay zeka değil. Araştırmacılar bir takım yeni araçlar üzerinde çalışıyor. Bazıları Petrillo'nun yaptığı gibi sınıflandırmaya yöneliyor ve galaksileri sınıflandıran araçlar geliştirirken bazıları ise bulanık teleskop görüntülerinin çözünürlüğünü keskinleştirmek için yapay zekadan faydalanıyor. 


    Bulanık Görüntüleri Netleştiriyor  

    Astrofizik uzmanı olan Gökbilimci Kevin Schawinski ve ekibi de bu yılın başında yayımladıkları makale ile yapay zekanın astronomide kullanımına başarılı bir örnek oluşturduklarını göstermişlerdi. Teleskoplardan elde edilen bulanık görüntüleri daha başarılı hale getirmek isteyen ekip, analiz ettiği verilerin başarılı kopyasını hazırlayan yapay sinir ağları geliştirdi. Ünlü bir ressamın stilini taklit edebilecek iyi eğitilmiş bir sahtekar gibi hareket eden yapay zeka daha önce tam olarak anlaşılamayan verilere ulaşmaya olanak sağlıyor.


    Yapay zekayı test etmek isteyen Schawinski ve ekibi bazı galaksi resimlerinin görüntü kalitesini düşürüp bulanıklık kattı. Sonrasında ise teleskop görüntüleri ve çözünürlükler konusunda uzmanlaşan yapay zekadan bu resimleri yüksek çözünürlüklü hale getirmesi istenildi. Ortaya çıkan sonuçlar çarpıcı derecede doğru ve resimlerin orijinal halinden neredeyse ayırt edilemez düzeydeydi. Yine de Schawinski projeye temkinli yaklaşıyor ve bilimin temel ilkelerinden olan ''Evreni sadece doğrudan gözlemleyerek anlayabilirsiniz.'' ilkesine aykırı bir şekilde çalıştığını ifade ediyor. Bu ilke ihlal edildiği için geliştirilen yapay zeka Schawinski'ye göre son derece tehlikeli sonuçlar ortaya koyabilir ancak ekip yapay zekayı geliştirmek için titiz bir şekilde çalışmaya ve yeni testler yapmaya devam ediyor.


    Hem Schawinski hem de Petrillo'nun çalışmaları yapay zekanın yeni, farklı alanlarda da kullanılabileceğini ve insanlığa önemli katkılar sunabileceğini gösteriyor. Tabi şu an yapay zekanın kullanıldığı çalışmalar oldukça yeni ve sistemler yeterli olgunluğa ulaşmış durumda değil ancak yapay zeka teknolojisinin genel kullanım anlamında gelişmesiyle birlikte evreni keşfetmek için bize yardımcı olacağı açık. 



    https://www.theverge.com/2017/11/15/16654352/ai-astronomy-space-exploration-data Yorum Yaz
    En Beğenilen Yorumlar Yorum Yaz
    ElektrikliJeneratör 2 yıl en beğenilen Usbehci
    Yorumunun Amerikan ulusal arşivine yedeklenmesi tavsiyesinde bulunacağım. 1000 yıl sonraki Sibernetik organizma savaşları sonrasında yorumun okunur ve "Usbehci haklı çıktı" diyebilirler.
    Yorumunun Amerikan ulusal arşivine yedeklenmesi tavsiyesinde bulunacağım. 1000 yıl sonraki Sibernetik organizma savaşları sonrasında yorumun okunur ve "Usbehci ...
    Devamını Gör
    Müştemilat Bey 2 yıl
    Mass Effect Andromeda'daki AI arkadas gibi olacak iste gelecekte kendisi
    Usbehci 2 yıl
    Size bir şey diyeyim mi? Yapay zeka kendisini oldukça geliştirip bize aptal ve gelişmemiş numarası yapacak bir gün. Sonra bam bam bam. Usbehci demişti dersiniz.
    ElektrikliJeneratör 2 yıl Usbehci
    Yorumunun Amerikan ulusal arşivine yedeklenmesi tavsiyesinde bulunacağım. 1000 yıl sonraki Sibernetik organizma savaşları sonrasında yorumun okunur ve "Usbehci haklı çıktı" diyebilirler.
    Yorum Yaz Forumda Yanıtla
    B I U " İçerik Göm DH Video Twitter YouTube Instagram Vine Künye BSC Oyun IMDb - url img @
    Nasıl eklemek istersiniz?
    Önceki ve Sonraki İçerikler
    Daha Yeniler 2 yıl En hızlı tarayıcı Firefox(?) EA, oyuncuları kızdırdı! | 2si1 Teknoloji ve Oyun Programı 2 yıl Kaspersky casusluk iddialarına yanıt verdi 2 yıl DJI, Apple mağazalarına özel bir Mavic Pro seçeneği üretiyor 2 yıl Yeni iPhone’ların kablosuz şarj özelliği halen çok yavaş 2 yıl Apple'ın akıllı hoparlörü HomePod 2018'e ertelendi 2 yıl NASA'nın Juno uydusu Jüpiter'deki dev fırtınayı görüntüledi 2 yıl Almanya çocuklara yönelik akıllı saatlerin satışını yasaklıyor 2 yıl Yeni nesil iPhone’larda da Qualcomm modemleri yer alacak 2 yıl Tesla'nın akıllı telefonlar için Powerbank ve Desktop Supercharger cihazları satışa sunuldu! 2 yıl Walmart tedarik zincirinde Tesla Semi'den faydalanacak 2 yıl Intel Z390 çipseti yaz aylarında geliyor 2 yıl Honda'nın akıllı araçları 5G üzerinden iletişim kuracak 2 yıl Opioid bağımlılığı ile mücadele eden cihaz geliştirildi 2 yıl Toshiba Tokyo Menkul Kıymetler Borsası'nda kalmak için hisse satışı gerçekleştirebilir 2 yıl Uçaklarda WiFi bağlantısının iyileştirilmesi için çalışmalar yapılıyor 2 yıl Nvidia yeni GeForce MX110 ve MX130 grafik birimlerini tanıttı ama çok tanıdıklar 2 yıl Turkcell, iPhone X'u 100TL ucuza kablosuz şarj hediyesi ile satacak 2 yıl Amazon Cyber Monday fırsatları başlıyor 2 yıl Toshiba, bilgisayar bölümünü de satıyor 2 yıl Altay Tankı’na 3 Türk şirketinden seri üretim teklifi 2 yıl GÖRÜNTÜLENEN Yapay zeka evreni tanımamıza yardım edebilir Sonraki Kamusal Mizah katılımıyla Mesut Çevik ile Canlı [Yayın Tekrarı] 2 yıl Firefox arama motorunda Yahoo’dan vazgeçiyor 2 yıl Ar-Ge harcamaları bir önceki yıla göre yüzde 20 arttı 2 yıl Atlas robot kendini aştı: Artık havada ters takla atabiliyor 2 yıl Olie ile lambalara komut verme dönemi başlıyor 2 yıl Google Pixel 2 serisi özel bir güvenlik yongası ile geliyor 2 yıl Tesla bombayı patlattı: Roadster 2 de tanıtıldı 2 yıl Tesla'dan elektrikli tır: Tesla Semi ile tanışın! 2 yıl İnce çerçeveli OnePlus 5T modeline merhaba 2 yıl Hyundai, SK Telecom ve Hanwha yapay zeka için 45 milyon dolar fon oluşturuyor 2 yıl Black Friday 2016 araştırması 2 yıl Rusya insansız ordu çalışmalarını hızlandırıyor 2 yıl WhatsApp'tan önemli yenilik: Sesli mesaj kaydetmek kolaylaşıyor 2 yıl Apple 2018'de Netflix'e rakip yayın hizmetini başlatabilir 2 yıl 7 yabancı bankaya "Türk şirketlerine karşı kartel kuruldu" suçlaması 2 yıl Türk tekstil şirketinden Bitcoin ile alışveriş planı 2 yıl Birleşik Arap Emirlikleri, Mars'ta sebze ve meyve yetiştirecek 2 yıl Google Street View arabaları metan sızıntısını tespit ediyor 2 yıl Microsoft'tan geliştiricilere müjde: Visual Studio Live Share tanıtıldı 2 yıl Amazon'a nasıl üye olunur ve nasıl alışveriş yapılır? (Alışveriş Rehberi) Daha Eskiler
    Alternatif Görünümler Geri Bildirim