Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Döşeme Stili Ana Akış
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    Haber Gir indirim kodu
    Anlık Bildirim

    MIT, ön yargısız yüz tanıma sistemi için çözüm geliştiriyor

    Yüz tanıma sistemlerinin verdiği sonuçlar insanların ten rengine göre değişebiliyor. MIT’deki araştırmacılar yüz tanıma sistemlerini “ön yargısız” hale getirebilecek çözümü bulmuşlar.
    Oy Ver
    Yüz tanıma sistemleri üzerine pek çok firma çalışmalar yürütmekte. Ancak insanların ten rengine ve görünüşlerine göre sonuçlar farklılıklar gösterebiliyor. Bu da yüz tanıma sistemlerini ön yargılı, hatta ırkçı konuma getiriyor. MIT (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü) araştırmacıları ön yargılarından arındırılmış ve her kullanıcı için doğru sonuç çıkarabilecek yüz tanıma sistemi üzerinde çalışıyorlar.

    Kaynak materyal değiştiriliyor

    Yüz tanıma sistemi için kullanılan yapay zekalar girdi verileri yardımıyla eğitiliyor. Bu kaynak materyal, yapay zekanın eğitimi için verilmeden önce MIT’nin CSAIL (Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı) araştırmacıları tarafından geliştirilen algoritma ile düzenlenecek. Yapay zekaya, otomatik olarak ön yargılardan arındırılmış eğitim materyali yollanmış oluyor. Böylece ten renginden bağımsız olarak sürekli doğru sonuçlar çıkaran yüz tanıma sistemi geliştirilecek.

    MIT, bu çözümün yüz tanıma sistemlerindeki ön yargıyı yüzde 60 oranında azalttığını belirtti. Yani ten rengine bağlı hassaslık farkı belli bir oranda devam etmekte. Ancak özellikle büyük çapta veriyle uğraşırken sistemin oldukça hızlı olduğu belirtilmiş.

    Araştırmalara göre şu an kullandığımız yüz tanıma sistemleri açık tenli ve erkek bireyleri daha net bir şekilde tanıyabiliyor. Siyahi ve kadın bireylerde ise çok daha düşük hassaslığa sahipler. MIT’nin geliştirdiği çözüm ile bu durumun ortadan kalkması planlanıyor.



    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Sorgu:
    Önceki ve Sonraki İçerikler
    Daha Yeniler Daha Eskiler
    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim