Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Döşeme Stili Ana Akış
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    Haber Gir indirim kodu
    Anlık Bildirim

    Tek bir fotoğraf ile yüzleri canlandıran sistem

    Samsung AI Center tarafından paylaşılan yeni makine öğrenme araştırmasında tek bir fotoğraf yardımıyla yüzler canlandırılabiliyor. Böylece popüler tablolar hayata dönüyor.
    Oy Ver
    Yapay zeka ve makine öğrenmenin kullanıldığı ilgi çekici alanlardan biri de insan yüzlerine sahte konuşmalar eklenmesi. Bu yöntemle bir insan yüzünün canlandırılabilmesi için hedef kişiye ait birçok kaynak video gerekiyor. Ancak bugün paylaşılan yeni yöntem ise sadece tek bir fotoğraf yardımıyla yüzleri canlandırabiliyor.

    Popüler tablolar canlanıyor

    Yeni sistem daha önce gördüklerimiz gibi kaynak videodaki yüz hareketlerinin hedef kişiye yerleştirilmesi mantığıyla çalışıyor. Hedef kişiye ait fotoğraf sayısı arttıkça sistemin yüzü yerleştirme doğruluğu da artıyor. Diğer sistemlere göre daha az eğitim materyali gerektirmesi en büyük artısı. Daha önce belirttiğimiz gibi tek bir resimden bile etkileyici sonuçlar çıkabiliyor. Mesela Mona Lisa tablosunun üç farklı video ile birleşimini aşağıdaki gif üzerinde inleyebilirsiniz.

    Samsung AI Center tarafından paylaşılan çalışma her zaman iyi sonuçlar vermiyor. Ancak haberimizin sonunda da bulunan videoda görebileceğiniz üzere bazı yüz yerleştirmeleri oldukça etkileyici.

    Çekişmeli Üretici Ağlar algoritması sayesinde model kendi kendini kandırmaya çalışarak hızla gelişiyor. Yani bu metot yüzler üretirken, bir yandan da üretilen yüzlerin gerçek olup olmadığını kontrol eden farklı bir model karşısına yerleştiriliyor. Böylece sonuçların gerçekçiliği daha da artıyor. Çalışma ile canlandırılan popüler fotoğrafları/tabloları aşağıdan izleyebilirsiniz.



    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Sorgu:
    Önceki ve Sonraki İçerikler
    Daha Yeniler Daha Eskiler
    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim