Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Döşeme Stili Ana Akış
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    Haber Gir indirim kodu
    Anlık Bildirim

    Google’ın yapay zekası ilaç geliştirmelerini hızlandıracak

    DeepMind ekibinin elinden çıkan AlphaFold girişimi protein yapısı tahmin etme yarışmasında 90 puan üzerine çıkarak en gerçekçi yöntemlerden olma şansını elde etti.
    Oy Ver

    Pandemi ile birlikte ilaç çalışmalarının ne kadar hayati önemde olduğu bir kez daha anlaşıldı. Teknolojinin gelişmesi ile birlikte ilaç çalışmalarında da hızlanma görüyoruz. Özellikle yapay zeka tarafından yapılan modellemeler bilim adamlarına büyük zaman kazandırıyor. Google’ın DeepMind yapay zekası önemli bir aşama kaydetti.

    AlphaFold başarısı

    E-ticaret ve oyun alanına yoğunlaşan yapay zeka algoritmaları ile dikkat çeken DeepMind; Google’ın gözünden kaçmamış ve 2014 başlarında satın alınmıştı. Google o dönemden sonra DeepMind iştirakine büyük yatırımlar yaparak adeta çağ atlattı.

    DeepMind ismini daha çok StarCraft ve Quake 3 Arena gibi oyunlarda gerçek oyunculardan daha iyi performans göstermesi ile duymuştuk. Ekip ayrıca 2016 yılında ilaç çalışmalarını desteklemek için AlphaFold adında bir girişim daha başlatmıştı.

    Protein katmanları üzerinde yoğunlaşan AlphaFold; bilim çevrelerinin iki yılda bir düzenlediği yarışmada bir proteinin 1D amino asit sırasını temel alan 3 boyutlu yapısını yüksek skorda tahmin ederek önemli bir başarıya imza attı.

    Yarışmada gizli bir şekilde haritalandırılmış protein yapısının araştırmacılar tarafından tahmin edilmesi isteniyor. Sunulan tahminler ve asıl yapı karşılaştırılarak skor hesaplanıyor. CASP14 yarışmasında AlphaFold girişimi 92.4 ortalama puan almayı başarmış. 90 puan üzeri skorlar günümüz laboratuvar ortamlarında kullanılan yöntemlere en yakın olarak kabul ediliyor.

    Protein yapılarını ortaya çıkarmak biyoloji dünyasının 50 yıldır üstesinden gelmeye çalıştığı bir problem. Yüksek maliyetler ve uzun süreler gerektiren bu çalışmalar artık yapay zekanın devreye girmesiyle aşama kaydetti. Matematiksel hesaplamaların daha etkin bir şekilde kullanılması ilaç geliştirme süreçlerinin de kısalmasını sağlayacak önemli bir potansiyel sunuyor.



    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Sorgu:
    Önceki ve Sonraki İçerikler
    Daha Yeniler Daha Eskiler
    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim