Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    Haber Gir indirim kodu
    Anlık Bildirim

    Google ve Harvard, artçı depremi yapay zeka ile tahmin edecek

    Harvard ve Google'dan bilim adamları, yapay zekalı bir sinir ağı kullanarak deprem sonrası artışın nerede olabileceğini tahmin etmek için bir yöntem geliştirdiler. Detaylar haberimizde.
    Oy Ver
    Büyük bir depremden sonra tehlike genellikle bitmez. İlk şokun tetiklediği takip eden küçük depremler, etkilenen alanın etrafında aylarca dolaşabilir ve daha da kötüsü ana deprem tarafından zayıflatılmış yapıları devirebilir. Bilim adamları, bu artçı depremlerin boyutunu ve zamanlamasını bir noktaya kadar tahmin edebilirler, ancak depremin olacağı alanı tahmin etmek her zaman zorlayıcıdır. Harvard ve Google'daki bilim adamlarından yeni araştırmaları, yapay zekanın bu zorlayıcı görevde etkili bir yardımcı olabileceğini öne sürüyor. 
    Bilim adamları ve Google, 131.000'den fazla artçı deprem örneği inceledi ve 30.000 simülasyon testi yaptı. Bu bilgilerle veritabanında kalıp yaratıp, sinir ağını eğittiler. Derin Öğrenme Ağı adı verilen bu yapay zeka, “Coulomb başarısızlık stres değişimi” olarak bilinen mevcut en kullanışlı modelden, önemli ölçüde daha güvenilir.
    0'dan 1'e kadar olan bir doğruluk ölçeğinde (1'i mükemmel bir model ve 0,5'in altı yetersiz bir model) mevcut Coulomb modeli 0,583 değerindeyken, Derin Öğrenme Ağı adı verilen sistemin değeri ise 0.849'a ulaştı.

    Harvard profesörü Brendan Meade açıklama yaptı

    Meade, “Depremler hakkında bilmek istediğiniz üç şey var. Ne zaman olacaklar, ne kadar büyük olacaklar ve nerede olacaklar. Bu çalışmadan önce, ne zaman ortaya çıkacakları ve ne kadar büyük olacağına dair deneysel yasalarımız vardı ve şimdi de nerede ortaya çıkacakları üzerinde çalışıyoruz. ” dedi.
    Karmaşık veri kümelerindeki daha önce gözden kaçmış ayrıntıları ortaya çıkarma yeteneği, yapay zekanın en güçlü yönü. Bu özellik, verideki bağlantıları görmenin zor olabileceği sismolojide büyük bir önem arz ediyor. Sismik olaylar, farklı alanlardaki zeminin yapısından, sismik plakalar arasındaki enerjinin Dünya'daki dalgalarda yaydığı yöntemlere kadar çok fazla değişken içeriyor. Herşeyi anlamlandırmak inanılmaz derecede zor. Henüz genişme aşamasında olan bu teknoloji, gerçek zamanlı olarak çalışmak için çok yavaş, bu yüzden de araştırmanın başarısına rağmen, gerçek dünyadaki kullanıma hazır olmaktan çok uzak.


    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Sorgu:
    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim