Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Döşeme Stili Ana Akış
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    Haber Gir indirim kodu
    Anlık Bildirim

    BMW'den trafik sorununa fütüristik yaklaşım: BMW Vision E³ Way

    BMW ve Çin'in Tongji Üniversitesi, ulaşımı daha kolay ve keyifli hale getirmek için sadece elektrikli motosikletlerin kullanacağı ve trafiğin yapay zeka tarafından yönetileceği bir sistem geliştiriyor
    Oy Ver
    Şehirleşme arttıkça çok fazla sayıda insan şehirlere yöneliyor ve kalabalık şehirlerde hem toplu taşıma araçları hem de kişisel araçlar insanların ulaşım ihtiyaçlarına cevap vermekte zorlanıyor. Trafik ve ulaşım problemlerine karşılık bazı şehirlerde motosiklet ve bisiklet gibi iki tekerlekli araçların kullanımı yaygınlaşırken BMW, Çin'in Tongji Üniversitesi ile birlikte bu sorunlara farklı bir çözüm sunmaya hazırlanıyor. Geliştirilen ''BMW Vision E³ Way'' isimli ulaşım sistemi ile hem karbon salınımının azaltılması hem de yolculukların insanların için daha keyifli ve basit bir hale gelmesi amaçlanıyor.


    Elektrikli, Verimli, Yükseltilmiş 

    BMW, yeni ulaşım sisteminde yer alan üç E'yi; yükseltilmiş(elevated), eletrikli(electric) ve verimli(efficient) olarak değerlendirirken sistemin ulaşım sorununa karşı teknolojik bir yaklaşım sergilediğini ifade ediyor. Motosiklet ve bisikletlerin dört tekerlekli araçların olduğu yollarda hareket etmesini hem verimsiz hem de tehlikeli bulan BMW, sadece iki tekerlekli araçların kullanımı için tasarlanan ve genellikle normal yolların üst kısmına yerleştirilecek özel yollar inşa etmek istiyor. Bu yollar şirketin bahsettiği E'lerden ilkini yani yükseltilmiş ifadesini tanımlarken aynı zamanda yoğun trafikte zaman zaman rahat hareket edemeyen motosikletlerin ulaşımdaki verimliliğini de ön plana çıkarabilecek.


    Bu yolları farklı kılan tek unsur sadece iki tekerlekli araçların kullanımına ayrılmış olması değil. BMW aynı zamanda bu yollardaki trafiğin yapay zeka tarafından yönetilmesini planlıyor. Yollarda otomatik hız sınırı saatte 25 kilometre olacak ve böylece kaza ihtimali en aza indirilecek. Tabi burada trafiğin yapay zeka tarafından yönlendirilmesi ile bu yollarda yer alan iki tekerlekli araçların hepsinin belirli düzeyde otonom sürüş sistemine sahip olabileceği ve yol ile araçların arasında bir iletişim sistemi olabileceği düşüncesi akıllara geliyor ancak BMW bu konuda herhangi bir açıklama yapmış değil.


    Sadece Elektrikli Araçlar Yer Alacak 

    BMW Vision E³ Way sisteminin bir diğer özelliği ise bu yollarda yer alacak motosiklet ve bisikletlerin hepsi elektrikle çalışacak. Böylece hızlı ulaşım imkanının yanı sıra hava kirliliği de olabildiğince azaltılmış olacak. Üstelik bu yolları kullanmak için kişilerin elektrikli motosikletlere sahip olması gerekmiyor zira BMW, bu yollarda kullanılmak üzere bir motosiklet ve bisiklet kiralama ağı oluşturmak istiyor. Yani kullanıcılar, BMW Vision E³ Way sistemindeki belirli noktalardan motosiklet temin edip yolculuk sonunda motosikletleri sistemde bırakarak ulaşımı sağlamış olacak.


    Tabi BMW bu sistemi motosiklet kullanımının yaygın olduğu Çin gibi ülkelerde devreye sokmayı planlıyor ancak sistemin henüz konsept aşamasında olduğunu söylemekte yarar var. BMW, Vision E³ Way'i ilk olarak metro istasyonlarına ve alışveriş merkezlerine bağlamayı ve trafik sorunu olan caddelerin üst kısmında yollar inşa etmeyi planlıyor. BMW'nin açıklamasına göre şehirlerin giderek kalabalıklaştığı bir dünyada Vision E³ Way acil bir ihtiyaç halini alıyor ancak sistemin kurulumuna yönelik ilk adımın ne zaman atılacağı henüz belli değil.



    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Sorgu:
    Önceki ve Sonraki İçerikler
    Daha Yeniler Daha Eskiler
    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim