Son Aramalarınız TEMİZLE
    Genel Hızlı Tercihler Sıfırla
    Header'ı Tuttur
    Header'da Teknoloji Gündemi
    Anasayfa
    Büyük Slayt ve Popüler Haberler
    Kaydırarak Daha Fazla İçerik Yükle
    İçerikleri Yeni Sekmede Aç
    Detay Sayfaları
    Kaydırarak Sonraki Habere Geçiş
    Renk Seçenekleri
    Gece Modu (Koyu Tema)
    Sadece Videolar için Gece Modu
    Haber Gir İndirim Kodu indirim kodu
    Anlık Bildirim

    Kendi başına kod yazabilen yapay zeka geliştirildi

    Microsoft ve Cambridge Üniversitesi, kendi başına kod yazabilen yapay zeka geliştirdiklerini duyurdu. Yazılım, farklı kaynakları inceleyerek kod dizeleri oluşturabiliyor.
    Oy Ver

     

    Microsoft ve Cambridge Üniversitesi’nin ortak çalışmalarıyla kendi başına kod yazabilen bir yapay zeka yazılımı geliştirildi. DeepCoder isimli yazılım, yapılan testlerde basit kod bilgisi ile çözülebilecek sorunların üstesinden gelmeyi başardı.

    DeepCoder, kod yazma yeteneğini “sentez” adı verilen yeni bir sisteme borçlu. Bu sistemi kullanan yapay zeka, kod yazmak için farklı kod kaynaklarını inceliyor ve kodlar arasından dilediğini seçiyor. Yapay zeka, ona verilen göreve veya karşılaştığı soruna göre elde ettiği kodları birleştiriyor ve ortaya yeni kod dizelerinin çıkmasını sağlıyor. DeepCoder, kodların ne tür işlevlere sahip olduğunu anlayarak hangi kodu kullanmasının yararlı olabileceğinde karar kılıyor.

    DeepCoder’ın bu becerisi, yapay zekanın yaratıcılarından birisi olan Marc Brockschmidt’e göre kod yazmayı bilmeyen kişilerin bile diledikleri şekilde kod yazabilmesini mümkün kılabilir. Bunun yanı sıra yapay zeka, kod tarama hızıyla normal bir insandan kat kat hızlı olduğu için kod yazmayı bilen kişiler tarafından da tercih edilebilir.

    DeepCoder’ı kullanışlı kılan özelliklerden birisi de “yapay zeka” olması, yani öğrenebilmesi. Öğrenebilme özelliği, DeepCoder’ın rakiplerine göre çok daha hızlı olmasını sağlıyor. Benzer işlevlere sahip olan yazılımlar ancak dakikalar içerisinde hangi kodların kullanılabileceğini tanımlarken, DeepCoder bir saniyeden daha kısa bir sürede aynı işlevi gerçekleştirebiliyor. Üstelik zaman içerisinde hangi kodların birbiriyle uyumlu olduğunu öğrenebilen yazılım, ne kadar fazla kullanılırsa o kadar hızlanıyor ve gelişiyor.

    MIT, 2015 senesinde DeepCoder’e benzer bir yazılım geliştirmişti. Bu yazılım, programların sorunlu kod dizelerini belirliyor ve çalışan programlardan aldığı yeni kodlarla bozuk programı onarabiliyordu. Brockschmidt’e göre bu ve benzer işlevlere sahip olan yazılımların geliştirilmesiyle birçok kişi, parmağını bile oynatmadan dilediği gibi kod yazabilecek.

    Programcılar işsiz mi kalacak?

    DeepCoder’ın becerileri hakkında konuşan MIT profesörü Armando Solar-Lezama, bu tür yapay zekaların gelişmesiyle kod yazabilme becerisine sahip olan kişilerin sayısının artacağını, fakat programcıların asla işsiz kalmayacağını düşünüyor. Solar-Lezama’nın söylediğine göre DeepCoder, farklı programların kodlarını kullanması nedeniyle şimdilik yeni kodlar üretme, yani yeni programlar yaratma becerisinden yoksun. Proseför, yeni programlar yaratma gibi daha karmaşık ve zorlu görevlerde programcılardan vazgeçilmeyeceğini düşünüyor.

    DeepCoder ne zaman kullanıma sunulacak?

    Microsoft, yapay zekanın son derece başarılı olmasına rağmen yalnızca birkaç kod dizesi oluşturabildiğini ve düzenleyebildiğini açıkladı. Yeni geliştirildiğinden ötürü karmaşık ve uzun kod dizeleri oluşturabilme becerisine sahip olmayan yazılım, umuyoruz ki en kısa sürede geliştirilecek ve bunları yapabilecek seviyeye ulaşacak.

    Bu haberi, mobil uygulamamızı kullanarak indirip,
    istediğiniz zaman (çevrim dışı bile) okuyabilirsiniz:
    DH Android Uygulamasını İndir DH iOS Uygulamasını İndir
    Önceki Haftalar
    Tüm Zamanların En İyi Yorumcuları
    ANLIK GÖRÜNTÜLEMELER
    1 Kişi Okuyor (0 Üye, 1 Misafir) 1 Masaüstü

    GENEL İSTATİSTİKLER
    11128 kez okundu.
    15 kişi, toplam 15 yorum yazdı.

    HABERİN ETİKETLERİ
    Yapay Zeka, kodlama ve
    Sorgu:

    Editörün Seçtiği Sıcak Fırsatlar

    Yeni Haber
    şimdi
    Geri Bildirim