İnce Satırlar
Liste Modu
Döşeme Modu
Sade Döşeme Modu
Blog Modu
Açıklama, Nvidia’nın düzenlediği GTC konferansı kapsamında yapıldı. Yeni anlaşmalar yalnızca otomobil üreticilerini değil, robotaksi hizmeti sunan mobilite şirketlerini de kapsıyor ve küresel ölçekte otonom araç ağlarının genişletilmesini hedefliyor.
Otonom araçlara kritik Nvidia dokunuşu
Nvidia’nın DRIVE Hyperion platformu otonom araç geliştirme sürecini hızlandırmak için tasarlanmış kapsamlı bir referans mimarisi sunuyor. Platform yüksek performanslı işlem birimleri, sensör altyapısı, araç içi bilgisayar sistemleri, ağ bağlantıları ve otonom sürüş yazılımlarını tek bir ekosistem altında bir araya getiriyor.
Bu standart mimari sayesinde üreticiler doğrulama süreçlerini daha hızlı tamamlayabiliyor ve otonom araç filolarını küresel ölçekte daha kolay ölçeklendirebiliyor.
Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, otonom araçların geleceği hakkında yaptığı açıklamada şu ifadeleri kullandı: “Otonom araç devrimi başladı. Bu, çok trilyon dolarlık ilk robotik endüstri olacak. Hareket eden her şey zamanla otonom hale gelecek.”
Huang’a göre Hyperion platformu ve Nvidia’nın yapay zeka modelleri, araçların çevrelerini algılamasına, karmaşık trafik senaryolarını analiz etmesine ve güvenli kararlar almasına imkan tanıyor.
Çin ve Japon üreticiler aynı platformda
BYD halihazırda manuel sürüşe sahip araçlarında Nvidia çiplerini kullanıyordu. Yeni iş birliğiyle birlikte şirket, bir sonraki nesil otonom araçlarını doğrudan Nvidia’nın platformu üzerinde geliştirmeye başlayacak.
Geely ise Nvidia’nın yeni nesil Thor mimarili çiplerini kullanıyor. Bu çipler, Geely’nin premium elektrikli otomobil markası Zeekr tarafından geliştirilen araçlarda yer alıyor. Zeekr araçları aynı zamanda Waymo’nun ABD’deki robotaksi hizmetinde de kullanılıyor.
Platformu benimseyen üreticiler yalnızca Çinli markalarla sınırlı değil. Japon otomobil üreticisi Nissan da Seviye 4 otonom araç programını Hyperion mimarisi üzerine kuruyor. Nissan bu projede ayrıca Wayve tarafından geliştirilen robotaksi yazılımlarından yararlanıyor.
Öte yandan Isuzu, Japon otonom sürüş şirketi Tier IV ile birlikte Seviye 4 otonom otobüsler geliştirmek için Nvidia’nın DRIVE AGX Thor tabanlı sistem-çip çözümünü kullanıyor.
Robotaksi ağı dört kıtaya yayılacak
Nvidia’nın otonom mobilite alanındaki en büyük projelerinden biri ise Uber ile yürütülen robotaksi ağı girişimi. İki şirket, Nvidia DRIVE AV yazılımı ile çalışan küresel bir otonom araç filosu oluşturmayı planlıyor.
Planlara göre robotaksi hizmeti 2027 yılının ilk yarısında Los Angeles ve San Francisco’da başlayacak. Projenin uzun vadeli hedefi ise 2028 yılına kadar dört kıtada 28 farklı şehirde hizmet sunmak.
Uber’in robotaksi filosu için çalışan üreticiler arasında Lucid, Volkswagen ve Stellantis gibi şirketler bulunuyor.
Nvidia’nın platformunu kullanan mobilite şirketleri bununla da sınırlı değil. Lyft, Bolt ve Grab gibi ulaşım platformları da Hyperion mimarisini kullanarak kendi otonom araç projelerini hızlandırmayı planlıyor. Lyft ayrıca Nvidia teknolojilerini kullanarak makine öğrenmesi altyapısını güçlendirmeyi ve araç paylaşım operasyonlarını daha verimli hale getirmeyi hedefliyor.
Halos OS kullanılacak
Otonom araç teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte güvenlik konusundaki endişeler de giderek artıyor. Nvidia bu soruna çözüm olarak Halos OS adlı yeni bir yazılım mimarisi geliştirdi. Nvidia bunu otonom araçlar için bir tür güvenlik bariyeri olarak tanımlıyor.
ASIL-D sertifikalı DriveOS temeli üzerine kurulan üç katmanlı güvenlik mimarisi, otonom sürüş sistemleri için evrensel bir güvenlik altyapısı sunuyor. Sistem, NCAP beş yıldız aktif güvenlik yığını ve güvenlik ara yazılımları ile yapay zeka tabanlı sürüş sistemlerinin güvenli şekilde çalışmasını sağlamayı amaçlıyor.
Nvidia’ya göre sistem, yapay zeka modellerinin potansiyel olarak güvensiz bir karar vermesi durumunda devreye girerek müdahale edebiliyor. Ayrıca platform, herhangi bir sensör veya işlem birimi arızalandığında bile aracın güvenli bir şekilde durmasını sağlayacak şekilde tasarlanıyor.
Nvidia, otonom araç geliştirme sürecini hızlandırmak için Alpamayo adlı açık yapay zeka model portföyünü de kullanıma sunuyor. Alpamayo modelleri, araçların karmaşık trafik senaryolarında akıl yürütme yeteneğini geliştirmeyi hedefliyor.
Şirket ayrıca Omniverse ve NuRec tabanlı simülasyon teknolojileriyle gerçek dünyadaki sürüş koşullarını dijital ortamda yeniden oluşturabiliyor. Bu sayede geliştiriciler, nadir veya riskli trafik senaryolarını gerçek araçlarla test etmek zorunda kalmadan simülasyon ortamında doğrulayabiliyor.
Bu haberi ve diğer DH içeriklerini, gelişmiş mobil uygulamamızı kullanarak görüntüleyin:
